2023年，互联网圈子的存量争夺会越发的激烈。
随处可见的连环卷，比如微信卷抖音，抖音卷美团，美团卷本地零售。
这应了《创新者的窘境》中的“掏老窝”模型，总有新的家伙凭借不同的关键要素来抢你的基本盘。
从乐观的角度看，视频号的变现空间大，具备微信社交关系链的禀赋，亦开始加强推荐算法（ 与抖快越来越像 ），有钱有流量的微信视频号去卷抖音是具备看点的。
2022年视频号电商体系1000家服务商贡献30%的GMV，今年扩大规模的同时，得加大力度引入知名主播，去年来视频号试水的小杨哥，朱瓜瓜等头部主播要形成常态。
唯一的疑虑是整个腾讯的运营能力是短板，电商业务得运营能力支撑，而抖音的运营能力是极好的。
对创作者的运营就很能说明问题，抖音已经有意识地在保护它的核心创作者的内容不受侵犯，而承担吸纳广大短视频创作者使命的2023年度微信公开课播出时段很糟糕（ 1月10日10:00-13:00 ）。
抖音与美团竞争，它的优势是展现方式的范式革新。
视频直播比图片比文字呈现的内容更立体，更有说服力。
比如我家附近的一家老灶火锅，抖音四人餐（ 6荤6素1主食1甜品1小吃 ）一盘盘端上来摆满桌子，视觉冲击力比大众点评上同一家店铺菜品差异不大的四人餐，无论是价格还是视觉冲击上都更强。
在旅游场景，比之图文，直播更是能撑起无限的信息量。
美团亦有应对，去年底上线小程序“美团圈圈探店”，撮合商家和探店达人。
据自媒体报道，美团还可能将探店业务取名为“值得抢”，嵌入到首页导航，与美团优享和共享单车等并列。
最终的效果如何还有待观察。
疫情期间，谁家没花大量时间在网上抢菜，美团、饿了么、叮咚买菜在公众心智的地位一时水涨船高。
以美团为代表的，具备大规模配送运力新型基础设施的企业，将本地零售的效率从空间（ 2km内到5km内 ）和时间（ 1小时到半小时 ）上都有大幅提升。
微信卷抖音，抖音卷美团，美团卷本地零售。
之所以都有不小的竞争力，除了它们基于社交链、展现方式的范式革新、智能配送基础设施以外，还在于流量的复用，相对于抖音带货，视频号是流量洼地；相对于美团到店，抖音到店是流量洼地；相对于线下零售，美团万物到家是流量洼地。
第一阶段。
低价商品，迅速扩大用户基数。
第二阶段。
品牌升级，盈利能力快速提升。
第 三阶段。
低阶软硬一体化，从流量连接到产业基础设施升级。
第四阶段。
高阶软硬一体化，使用AI、芯片等前沿技术为产业创造更大价值。
拼多多高速增长的逻辑是从第一阶段快速的切换到二三阶段。
农产品之外，3C、家电、美妆等多个品类在起量，例如买iPhone手机，苹果官网和京东往往比拼多多贵七八百元（ pro max机型 ），谁不在拼多多上买谁傻，它的品牌升级已经建立起心智。
但在农业这个传统优势产业，拼多多的布局更用力，百亿农研专项之下的产学研合作（ 中国农业大学培育小麦新品种 ），AI种草莓等农研大赛，丰收节等专项活动覆盖几千个产区，向市场推广农业科技培养的农副产品等。
开创付费网文的吴文辉离开阅文。
吴文辉的出走，外界有诸多猜想，其中有两点我觉得比较靠谱：一是他始终对低质的免费内容保持谨慎，二是IP衍生（ 主要是影视剧 ）没出成绩。
对于第二点，走马上任的腾讯副总裁、腾讯影视CEO程武，理论上可能做得更好，毕竟他能在集团层面更得心应手的资源调配和促成内部协作。
更换一把手之后被寄予厚望的IP影视剧改编，也差强人意。
理论上“新丽传媒+腾讯影业+阅文影视”的三驾马车组合很完美，事实上并没有各司其职。
例如阅文影视本该肩负起会还原经典网文IP故事的角色，但是从神级小说《赘婿》的改编就可见一斑：主角宁毅从现代商人富豪穿越到宋朝（ 小说里的武朝 ）成为赘婿，帮助老婆赢得商战，随后陷方腊，定梁山，抗金先锋，殿上一颗“花生米”天下为敌，引入民主思想改造封建社会……电视剧（豆瓣评分6.3）里的宁毅人设完全不同，深度半点没有，“男德学院”更是无厘头。
原著粉看这部电视剧，就跟看《鬼吹灯》改编的电影《九层妖塔》（ 豆瓣评分4.4 ）一个感觉，尴了个尬。
首先，我们简答的了解一下OpenAI。
它创立于2015年，2018年6月发布GPT模型，2019年2月发布GPT-2模型，2020年5月发布GPT-3模型，2022年ChatGPT横空出世，期间模型的参数从1.17亿增加到1750亿个，预训练数据量从5GB到45TB。
终于在2023年初厚积薄发，短短2个月俘获1亿用户，上次打破最快获取1亿用户的公司是花了9个月的Tik Tok。
过程中会有诸如炮轰老罗的扯皮拉筋，产业也大概率会走弯路，如PPT造车骗补。
但 没得选，前沿产业的诞生与成长少不得聪明有远见的资金 。
所以，放下PE/ProIPO阶段入场噶韭菜的镰刀，奔赴创造财富的科技新周期吧。
腾讯缺AI层面的研发投入吗，缺技术吗？它一点都不缺，而且是全球之最：2017-2021年一路赶超微软、三星、IBM、谷歌、百度，成为全球持有有效人工智能和机器学习专利族数最多的科技公司。
然而似乎并没有什么用——至少现在还未让人看出端倪。
那怎么办？我有一个想法，中国的大型科技公司们，是否能参照某些医药公司设立技术转化职能——连接上游的产业研究所和下游的临床顶级PI（Principal Investigator），专门的去思考技术储备对应的商业机会，担起技术转化产品和应用这个重任，成体系的盘活并输出闲置的内部资源——这对于拮据的、有梦想的创新者，是梦寐以求的雨露甘霖。
记者 关慧英 孤独为王 趣果有间
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